Die fortschrittliche automatisierung von Gefran definiert die KI-gesteuerte extrusion von Bausano neu

Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu erfassen, zu analysieren und zu interpretieren – unterstützt durch über den gesamten Prozess verteilte Intelligenz – ermöglicht es, Prozessdaten in konkrete Handlungsempfehlungen umzuwandeln. Die daraus gewonnenen Informationen unterstützen Bediener bei täglichen Entscheidungen und tragen zu einer stabileren, effizienteren und reaktionsschnelleren Produktion bei. KI analysiert Prozess-KPIs in Echtzeit, erkennt Abweichungen frühzeitig und unterstützt dabei, geeignete Maßnahmen einzuleiten. Dadurch lassen sich Anomalien vermeiden und ein kontinuierlicher sowie effizienter Produktionsfluss sicherstellen.

Die Automatisierungsplattform G-Mation bildet die technologische Grundlage dieser Lösung. Sie vereint Prozesssteuerung, industrielles IoT und generative KI in einer offenen, modularen und skalierbaren Architektur. Kernstück ist die SPS G-Mation P6, die Prozesssteuerung und Edge Computing in einem Gerät vereint. Sie erreicht Zykluszeiten von bis zu 250 µs, unterstützt verschiedene EtherCAT-Netzwerktopologien und verfügt über einen integrierten Webserver mit vielfältigen Visualisierungsmöglichkeiten. Darüber hinaus ermöglichen offene Kommunikationsstandards wie MQTT, OPC UA und Euromap eine einfache Integration in bestehende Automatisierungslandschaften. Die Unterstützung eines VPN-Agenten gewährleistet sichere Netzwerkverbindungen ohne zusätzliche Gateways.

Dank der Docker-Architektur können neue Anwendungen als Apps integriert werden, ohne die Steuerungsleistung der Maschine zu beeinträchtigen. Gleichzeitig wurde die Architektur der G-Mation P6 gezielt auf die Anforderungen aktueller Cybersecurity-Vorschriften ausgelegt. Durch die Integration von Steuerung, Visualisierung, Apps und Cloud-Konnektivität in einer Plattform reduziert sich die Anzahl externer Schnittstellen. Dies vereinfacht die Maschinenarchitektur und unterstützt die Umsetzung aktueller Cybersecurity-Anforderungen sowie die Maschinenzertifizierung.

Auf Basis dieser offenen Automatisierungsplattform hat Bausano ein neues Konzept für die KI-gestützte Kunststoffextrusion entwickelt. Angesichts des zunehmenden Fachkräftemangels besteht die Herausforderung heute nicht mehr allein in der Automatisierung, sondern darin, Prozesswissen und Entscheidungskompetenz direkt in die Maschinensteuerung zu integrieren. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens lassen sich Betriebsdaten in Echtzeit analysieren, Anomalien frühzeitig erkennen und Prozessparameter dynamisch optimieren.

Extrusionsanlagen erzeugen jede Sekunde Tausende von Prozessdaten. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden diese Informationen ausgewertet und in konkrete Handlungsempfehlungen umgesetzt. Dies erleichtert die Einarbeitung neuer Bediener, reduziert ungeplante Stillstände und sorgt für mehr Prozessstabilität, höhere Anlagensicherheit und eine insgesamt bessere Anlagenleistung.

Auf dieser Grundlage entstand SPHERA – ein KI-Ökosystem, das direkt in die Extrusionslinie integriert ist und alle Funktionen in einer gemeinsamen Plattform bündelt. Das Herzstück bildet PHAROS, eine Analyse-Engine zur Echtzeitüberwachung dynamischer KPIs und der Gesamtanlageneffektivität (OEE). Darüber hinaus ermöglicht PHAROS prädiktive Diagnosen sowie die Auswertung historischer Prozessdaten, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und den Extruder dauerhaft in einem optimalen Betriebszustand zu halten. 

Ergänzt wird PHAROS durch RANGER, das generative und agentenbasierte KI-Modelle kombiniert. Das System analysiert die von PHAROS bereitgestellten Daten, erkennt Optimierungspotenziale und unterstützt den Bediener mit proaktiven, datenbasierten Handlungsempfehlungen. Die Lösung wird individuell auf die Anforderungen des jeweiligen Kunden angepasst und liefert kontextbezogene Empfehlungen für kritische Prozesssituationen. 

 

„Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist mittlerweile ein zunehmend strategischer Wettbewerbsfaktor. Laut Eurostat werden bis 2025 fast 20 % der europäischen Unternehmen mit mindestens 10 Mitarbeitern KI-basierte Technologien nutzen – bei Großunternehmen liegt dieser Anteil sogar bei über 55 %“, kommentiert Renzo Privitera, Vertriebsleiter bei Gefran, und fasst zusammen: „Echter Fortschritt in der Extrusion entsteht durch die Integration von Mechanik, Daten und digitaler Intelligenz, und gerade an der Fähigkeit eines Unternehmens, Komplexität zu bewältigen – indem es sie vereinfacht –, messen wir, wie gut es auf dem Markt bestehen kann.“ 

 

Massimiliano Fenili, Technischer Leiter bei Bausano, erklärt: „Wenn technologische Infrastruktur und Prozess-Know-how zusammenkommen, entwickelt sich die Extrusion zu einem wirklich intelligenten System, das sich dynamisch an Produktionsvariablen anpassen kann“, fasst er zusammen. „Darin liegt einmal mehr der Wert der Zusammenarbeit zwischen Bausano und Gefran: die gemeinsame Entwicklung einer hochmodernen Lösung, die speziell für die Extrusion konzipiert wurde und bereits in der Praxis mit konkreten und messbaren Ergebnissen im Einsatz ist.“